passo 1 etapa 4 estatística

Passo 1 : A regressão e a correlação são tecnicas estreitamente relacionadas e que envolvem uma forma de estimação, e compreende a análise de dados amostrais para saber se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma à outra numa população.
Ambas utilizam o metodo quantitativo de pesquisa, ou seja, emprega a quantificação tanto nas modlidades de coletas de dados, quanto no tratamento deles por meio de tecnicas estatísticas.
E a diferença entre quantitativa e qualitativa é o tipo de estimação, qualitativas são utilizadas para estimar um único parâmetro por vez, ja a quantitativa através da estatística se refere á estimção de uma relação que possa existir no objetivo da pesquisa.

Regressão linear simples => Método de análise da relação entre uma variável independente e uma variável dependente. r2– Medida de como a variável independente em uma análise de regressão linear simples pode explicar variações na variável dependente, seu valor situa-se em 0 (fraco ajuste) e 1( ajuste perfeito). Usa-se o símbolo r2 porque é o quadrado do coeficiente de correlação amostral entre duas variáveis.

Reta de Regressão => Reta calculada na análise de regressão, usada para estimar a relação entre duas grandezas ( a variável independente e a variável dependente)

De maneira geral, estaremos diante de um modelo de regressão linear simples quando a relação linear entre duas variáveis , X e Y, pode ser satisfatoriamente definida pela seguinte equação matemática: Y = A+ B ×X + U; Cujos parâmetros são: Y= Variável dependente; X= Variável independente; A= Coeficiente linear ou intercepto da reta; B = Coeficiente angular ou declividade da reta; U= Erro aleatório na população

Na admistração a analise de correlão e a regressão são utilizadas para: o relacionamento(equação de predição);Apresentar corretamente as informações; Extrair conclusões sobre as populações baseadas na informação da amostra; Saber melhorar os processos de sua empresa; Saber obter previsões de