Parte I Introdu O

Unidade I
Introdução à Estatística

Confira os tópicos abordados nesta unidade:
 Definições: Estatística, população, amostra, parâmetro e estatística.

 Natureza dos dados. Tipos de variáveis. Níveis de mensuração.
O objetivo é que, ao final desta unidade, você seja capaz de:

Identificar se um conjunto de dados é uma população ou amostra.
Especificar se um valor numérico é um parâmetro ou uma estatística.
Especificar os dados quantitativos e os qualitativos. Especificar o nível

de mensuração de um conjunto de dados.

O que é Estatística?
A Estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organizá-los, resumi-los, analisá-los, interpretá-los e deles extrair conclusões.

http://economia.culturamix.com/medidas/a-importancia-da-estatistica-nalogistica

Por que estudar Estatística?
Porque a Estatística permite:
Quantificar os resultados obtidos num estudo.
Lidar com a variabilidade na tomada de decisões.
Estender as conclusões baseadas em uma pequena parcela
Para o grupo maior de onde ela veio, com margem de erro pequena e conhecida.
Quantificar a incerteza na tomada de decisões, através do estudo das Probabilidades.

Conceitos Básicos em Estatística
Dados

consistem

em

informações

que

vêm

de

observações, contagens, medições ou repostas.

Conjunto de dados
Há dois conjuntos de dados usados em estatística. Esses conjuntos são chamados de população e amostra.

Conceitos Básicos em Estatística

Uma população é uma coleção completa de todos os elementos (valores, pessoas, medidas, etc.) a serem estudados.

Uma amostra é uma subcoleção de elementos extraídos de uma população.

Exemplo:
Em uma pesquisa recente, foi perguntado a 1708 adultos americanos se eles consideram o aquecimento global um problema que exige uma ação imediata do governo.
Novecentos e trinta e nove deles responderam que sim.

Solução:
A população consiste das repostas de todos os adultos nos
Estados Unidos, e a amostra consiste das repostas de 1708

adultos