Onde Estará Wally? Utilizando Informações de Redes Sociais para Prever a Próxima Localização de um Usuário
Onde Estará Wally? Utilizando Informações de Redes
Sociais para Prever a Próxima Localização de um
Usuário
CATANDUVA
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Resumo
Computação ciente de contexto é uma das áreas de pesquisa da computação ubíqua, e saber onde um usuário está é uma informação de contexto relevante. Essa informação pode ser obtida, por exemplo, a partir da interação do usuário com Redes Sociais. Redes Sociais baseadas em localização servem como fonte de dados para uma grande gama de aplicações que incluem serviços de recomendação de locais para visitar, serviços baseados em localização capazes de antecipar as ações do usuário e o desenvolvimento de soluções cientes de localização capazes de fazer migração pró-ativa de recursos. Um dos problemas básicos nessas áreas é a formulação de um modelo preditivo para a localização do usuário em um determinado momento ou depois de passar por um determinado conjunto de outros locais. Este projeto pretende atacar o problema de construir um modelo preditivo para a localização do usuário a partir de dados de checkin de usuário em uma ou mais redes sociais e, a partir de suas últimas posições conhecidas, permitir obter uma estimativa da sua próxima posição provável. Para a construção desse modelo preditivo pretende-se utilizar uma variação de
Cadeias de Markov chamada Mobility Markov Chains (MMC).
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Sumário
1 – INTRODUÇÃO .............................................................................................. 4
2 – OBJETIVO..................................................................................................... 5
2.1 – Objetivo Geral ........................................................................................ 5
2.2 – Objetivo Específico................................................................................. 5
3 – Desenvolvimento ........................................................................................... 6
3.1 – Ferramentas e Tecnologias