Observat Rio Da Sa De
TICs Aplicadas em Saúde
Ronan Lopes
Orientador: Dárlinton Carvalho
São João delRei, 2014
1 INTRODUÇÃO Com o crescimento da adesão dos internautas às redes sociais, o volume de dados gerados pela interação dos usuários com essas plataformas tem crescido exponencialmente
(Big Data). Juntamente com o crescimento desse volume de dados, cresce também o interesse por parte de pesquisadores na descoberta de conhecimentos implícitos acerca desses dados. Esse interesse impulsiona o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados e aprendizado de máquina, cujas utilizações auxiliam nesse processo de descoberta de conhecimento.
O objetivo deste trabalho é desenvolver uma aplicação que sirva como um repositório de informações relevantes em dados coletados sobre doenças. A fonte de coleta desses dados são as principais redes sociais e o conjunto de doenças apresentado será definido de acordo com a relevância e taxa de postagem, buscando uma quantidade signficativa de dados. A aplicação web visa fornecer visualizações e descoberta de conhecimentos não triviais acerca desses dados, como distribuição geográfica dos usuários apresentadas em um mapa, termos mais frequentes, gráficos de uso de sistemas operacionais, dentre outras visualizações mais intuitivas. Essa intuitividade visa tornar esse repositório fonte de informações tanto para pesquisadores e especialistas quanto para usuários mais leigos.
2 REFERENCIAL TEÓRICO 2.1 COLETORES DE DADOS DE REDES SOCIAIS
Uma vez que a fonte de dados da aplicação desenvolvida provém das postagens dos usuários em redes sociais, fazse necessário também o desenvolvimento de métodos para coleta desses dados. As redes sociais que serão fontes