Normaliza O De Dados

A normalização de dados é um processo que visa organizar os dados de um Banco de Dados a partir de regras e conceitos criados para maior proteção e flexibilidade do Banco de Dados. Este processo inclui a criação de tabelas e seus relacionamentos a partir destas regras, com diminuição de redundância, evolução de banco de dados e verificação do projeto, evitando falhas e garantindo um Banco de Dados mais integro.

Vantagens da normalização de dados:

Reduz a duplicação de dados
Agrupa os dados logicamente
Assegura a integridade referencial nos dados

Desvantagens da normalização de dados:

Diminui o desempenho da base de dados
Requer analise e design mais dtalhados

Existem três formas normais mais conhecidas de normalização de dados:

1ª Forma:

A tabela não deve conter grupos repetidos e nem atributos com mais de um valor(atributos atômicos). Necessário identificar a chave primária da tabela, remover dados repetidos das colunas, criar nova tabela com a chave primária para armazenar o dado repetido e, criar uma relação entre a tabela principal e a tabela secundária.

2ª Forma:

Para estar na 2ª forma, é necessário antes de mais nada estar na 1ª forma. Todos os atributos com exceção das chaves devem depender unicamente da chave primária. É preciso identificar as colunas que não são funcionalmente dependentes da chave primária da tabela e, em seguida, remover essa coluna da tabela principal e criar uma nova tabela com esses dados

3ª Forma:

Para estar na 3ª forma, é necessário estar na 2ª forma. Os atributos de uma tabela que não são chaves devem ser independentes e dependentes exclusivamente da chave primária. Para atingir essa forma normal, é preciso identificar as colunas que são funcionalmente dependentes das outras colunas não chave e extraí-las para outra tabela.

Referências: http://www.blogdati.com.br/index.php/2010/03/normalizacao-em-banco-de-dados/ https://support.microsoft.com/en-us/kb/283878/pt-br