NASI
-neurônio (unidade da rede em questão) ,
-arquitetura (topologia de como os neurônios são conectados)
- aprendizagem (adaptação da rede).
2. Segundo Loesh, dê a definição de RNA:
RNA são sistemas computacionais, de implementação em hardware e software, que imitam as “habilidades computacionais” do sistema nervoso biológico, utilizando para isso um grande número de simples neurônios artificiais interconectados.
3. McCullock e Pits definem a operação de uma unidade de processamento de qual forma? Sinais são apresentados à entrada;
Cada sinal é multiplicado por um número, ou peso, que indica a sua influência na saída da unidade;
É feita a soma ponderada dos sinais que produz um nível de atividade;
Se este nível de atividade exceder um certo limite a unidade produz uma determinada resposta de saída.
4. Usualmente as camadas são classificadas em três grupos, quais são eles, e explique cada um:
Camada de entrada: padrões são apresentados a rede;
Camadas intermediárias ou Escondidas: boa parte do processamento é feito através das conexões e são estratoras de características.
Camada de saída: resultado final é concluído e apresentado.
5. As RNAs podem ser distinguidas com base na direção na qual o sinal flui, sendo assim são divididas em dois grupos, quais são eles, explique cada um:
Feedforward: os sinais se propagam em apenas uma direção a partir da unidade de entrada, passando pela camada intermediária até a saída.
Feedback: os sinais de entrada podem propagar da saída de qualquer neurônio para a entrada em um outro neurônio.
6. Uma RNA é especificada por de qual forma?
Uma RNA é especificada pela sua topologia, pelas características dos nós e pelas regras de treinamento.
7. Anderson, diz que os neurônios são ligados pro conexões, cada um com um peso (w) associado, que corresponde a influência do neurônio no