nao sei

HETEROCEDASTICO
1- Regressão linear
2- Views – resíduo diagnostic – heteric test
Breusch
Harvey
Glejser
Arch
White (com e sem include crossterms)
Observar o PROB (F-STATISTIC), SERA SGNIFICATIVA SE FOR MENOR Q 5%, ASSIM SERA HETERO, SE NÃO HONOCEDASTICO. 3- Gerar o revidou em modulo
Escrever: genr res=abs(resid)
Pegar a variável criada (selecionar primeiro) e criar regressões com cada uma das variáveis e elevar-2,-1,-1/2,1/2,2 e log
Ex: “res idh^2 c”
Observar PROB (F-STATISTIC), SERA SGNIFICATIVA SE FOR MENOR Q 5%, ASSIM SERA HETERO, SE NÃO HONOCEDASTICO. 4- TRATAMENTO
Um padrão de tratamento para cada significância
- Selecionar as variáveis, primeiramente pela dependente, depois as outras,open equação optionstype: inversestd. dev. Weight series:a variavel no estado heterocedastico.
- Analisar nos casos o Prob e descartar a sem significância, analisar nas estatísticas não ponderadas o r² e ver qual é maior. Realizar o teste estimate , gerar genr“NOME QUE EU QUEIRIA”=resid^2 e genr “NOME QUE EU QUEIRIA”=(“variável dependente”-resid)^2 .
Fazer regreção do primeiro com o segundo, analisar o r², se não for significatico o modelo é homo.
HETEROCEDASTICO
1- Regressão linear
2- Views – resíduo diagnostic – heteric test
Breusch
Harvey
Glejser
Arch
White (com e sem include crossterms)
Observar o PROB (F-STATISTIC), SERA SGNIFICATIVA SE FOR MENOR Q 5%, ASSIM SERA HETERO, SE NÃO HONOCEDASTICO. 3- Gerar o revidou em modulo
Escrever: genr res=abs(resid)
Pegar a variável criada (selecionar primeiro) e criar regressões com cada uma das variáveis e elevar-2,-1,-1/2,1/2,2 e log
Ex: “res idh^2 c”
Observar PROB (F-STATISTIC), SERA SGNIFICATIVA SE FOR MENOR Q 5%, ASSIM SERA HETERO, SE NÃO HONOCEDASTICO. 4- TRATAMENTO
Um padrão de tratamento para cada significância
- Selecionar as variáveis, primeiramente pela dependente, depois as outras,open equação optionstype: inversestd. dev. Weight series:a