MÉTODOS QUANTITATIVOS
MÉTODOS QUANTITATIVOS
INTRODUÇÃO
Se aplica a técnica de métodos quantitativos, de estatísticas e de pesquisa operacional para que os procedimentos sejam melhores compreendidos.
A estatística fornece importante auxilio aos processos de gestão empresarial.
CONCEITOS INICIAIS DE REGRESSÃO E CORRELAÇÃO
A regressão e correlação estima numericamente o grau de relação que identificam dados entre solicitação de duas ou mais variáveis.
O termo regressão foi apresentado por
SIR FRANCIS GALTON.
A lei da regressão foi confirmada por outro matemático KARL PEARSON.
Estudo da dependência de uma variável é a ocupação da regressão e a forma mais recente. Também como a variável dependente, uma ou mais variáveis explicativas.
Nos orçamentos estimativas de vendas custos e preços futuros a regressão e correlação também se tornam interessante.
ANÁLISE DE REGRESSÃO
O que descreve a relação entre duas ou mais variáveis em uma função matemática, é a análise da regressão.
MODELOS MATEMÁTICOS
Um modelo matemático descreve uma relação entre diferentes variáveis.
REGRESSÃO LINEAR SIMPLES
A análise de regressão linear simples tem por objetivo obter a equação matemática da reta que representa o melhor relacionamento numérico linear entre o conjunto de pares de dados, em amostras selecionadas dos dois conjuntos de variáveis
ANÁLISE DE CORRELAÇÃO
Determina um número que expressa uma medida numérica do grau da relação encontrada. É muito útil em trabalhos exploratórios em áreas como educação e psicologia, quando se procura determinar as variáveis.
A análise que envolve só duas variáveis denomina-se simples, a amostra é formada por um conjunto de pares de valores, os valores são expressos na forma de um coeficiente de correlação – número que quantifica o grau de relação linear obtido para os pares de duas variáveis que formam a amostra analisada.
SÃO CLASSIFICADOS:
•CORRELAÇÃO LINEAR POSITIVA
•CORRELAÇÃO