MODELAGEM DE DADOS

MODELAGEM DE DADOS

A análise de dados é um conjunto de técnicas com o objetivo de identificar, conceituar e estruturar os dados de uma empresa, de uma parte da empresa ou de um sistema.

O que é a Análise de dados?

Para que serve a Análise de Dados?

A análise de dados nos ajuda a:

Obter um melhor conhecimento do problema.

Projetar adequadamente a base de dados.

Organizar o compartilhamento dos dados e a integração dos sistemas.

Unificar a visão que a empresa tem dos dados.

O projeto de bancos de dados envolve as seguintes fases principais:
1. Levantamento e análise dos requisitos – nessa etapa, o projetista faz um registro conciso dos requisitos dos usuários como relação aos dados. Também é útil definir requisitos funcionais (operações/transações empregadas no BD) conhecidos das aplicações.
Os requisitos são levantados por meio de entrevistas com os produtores e os usuários dos dados, e podem ser descritos por meio de especificações formais. Eles incluem os dados exigidos para processamento, os seus relacionamentos naturais, e as informações relevantes para a escolha da plataforma de software para o BD.
2. Projeto conceitual – corresponde à etapa de criação de um esquema conceitual para o BD, utilizando um modelo de dados conceitual de alto nível.
Esquema conceitual = descrição concisa de requisitos de dados dos usuários, contendo descrições detalhadas sobre os tipos de entidades, relacionamentos e restrições, expressos de acordo com os conceitos existentes no modelo de dados conceitual de alto nível empregado.
Características desse esquema:
– fácil compreensão (não envolve detalhes de implementação)
– pode ser usado na comunicação com usuários não técnicos
Exemplos de modelos conceituais bastante usados é o modelo ER (Entidade-
Relacionamento) e os diagramas de classe da Unified Modeling Language (UML).
3. Projeto lógico - corresponde ao mapeamento do esquema conceitual para um modelo de dados de implementação. Esse