Modelagem de dados

MODELAGEM DE DADOS – TEORIA E PRÁTICA

ARAÚJO, M. A. P.

1. INT RODUÇÃO

Modelagem de s is temas , tanto a nível func ional quanto de dados, é um requis ito fundamental para a obtenç ão de produtos de software de maior qualidade e confiabilidade. Entretanto, percebe-se que c ada vez menos profissionais têm dado a atenção dev ida ao processo de construção de modelos de s uas aplicaç ões. Is so prov av elmente s e deve às pressões por s istemas em prazos c ada vez mais c urtos e com menores cus tos de produç ão mas, por outro lado, acaba por prejudicar – e mu ito – o entendimento correto do problema e, c onsequentemente, a c onstrução do sistema que atenda às reais expec tativas do usuário. Es ta situação muitas v ezes lev a a s is temas de baix a qualidade, c om elev ada necessidade de modificação e de difícil manutenç ão.
Nes te sentido, este trabalho apresenta as principais téc nic as de modelagem de dados, não tendo por objetiv o tratar de modelagem func ional. Ass im, no que diz res peito à modelagem de dados , s erá discutido tanto o modelo conceitual atrav és do
MER (Modelo Entidade-Relac ionamento), quanto o modelo lógico através do MR
(Modelo Relacional).
A abordagem apresentada neste artigo une a teoria des tes modelos de dados com u m estudo de caso prático, disc utindo diferentes alternativas de s olução a partir de uma série de problemas propostos. Assim, s erão ex ercitadas técnicas básicas e av anç adas de modelagem de dados, c om suas poss íveis soluções comentadas.
Desta forma, espera-s e que conhecimentos úteis à prátic a profiss ional de modelage m e manipulação de banc os de dados relacionais tenham sido apresentados e disc utidos . Para isso, s erá c onsiderado um fragmento de um sistema de controle de bibliotec a, onde é importante considerar que o objetivo aqui é ex ercitar o máximo possív el de técnic as de modelagem de dados, bem c omo discutir suas possibilidades de solução.
Saber Digital: Revista El etrônica