MODELAGEM DA ESTRUTURA DIAMÉTRICA DA ESPÉCIE Pentaclethara macroloba Wild EM FLORESTA DE VÁRZEA

MODELAGEM DA ESTRUTURA DIAMÉTRICA DA ESPÉCIE Pentaclethara macroloba Wild EM FLORESTA DE VÁRZEA

Carla Samara Campelo de Sousa1
Luandson Araújo de Souza2
Jadson Coelho de Abreu3
Perseu da Silva Aparicío4

Atualmente, a melhor forma de descrever a estrutura diamétrica de uma floresta ou de uma espécie é por meio do emprego de funções de densidade probabilística (FDP). Essas funções vêm sendo utilizadas para a realização de diversas análises acerca da estrutura de variáveis das florestas. Sendo assim o trabalho teve como objetivo ajustar as funções de densidade probabilística na distribuição diamétrica da espécie Pentaclethara macroloba em uma floresta de várzea. O Estudo foi realizado no município de Macapá, entre a APA (Área de Preservação Ambiental) da Fazendinha e a Lagoa dos Índios. Os dados estruturais da espécie foram levantados em 30 parcelas, sendo 10 parcelas de 10x15m, 10 de 10x30m e 10 de 10x50, alocadas de forma inteiramente casualizada. Foram mensuradas todas as árvores com CAP > 15,7cm. O número de classes foi definido de acordo com a fórmula de Sturges. Para a espécie estudada foram ajustadas e testadas as funções de Weibull 3 parâmetros, Normal, Log normal, Gama e Beta. No sentido de escolher a função de melhor descrição a respeito da distribuição diamétrica, aplicou-se o teste de Kolmogorov-Smirnov a um nível de 5% de probabilidade. Dos 35 indivíduos amostrados foram geradas oito classes diamétricas com amplitude de 4cm. A espécie apresentou distribuição diamétrica em forma de “J” invertido, com maior número de indivíduos nas primeiras classes diamétricas. Pelo teste de Kolmogorov-Smirnov a função que melhor se ajustou aos dados para a espécie foi à função Meyer (com Dcal = 0,057) e a que menos se ajustou foi à função normal (Dcal = 0,183) para um Dtabel = 0,229. A função de Meyer foi a que melhor se ajustou sendo esta mais facilmente ajustada a florestas inequiâneas.

Palavras-chave: Meyer, Várzea, Densidade Probabilística.