Mineração de dados

Mineração de dados aplicada no Mercado fonográfico.

Resumo
Este artigo tem como objetivo, definir o conceito de mineração de dados, sua importância para as empresas que inclui tecnologia de banco de dados, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais, estatística, reconhecimento de padrões, visualização de dados. A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.
Para isso o artigo aborda o objetivo da mineração de dados, a sua origem, as técnicas utilizadas, regras de associações entre outros. Usaremos o tema mercado fonográfico para destacar as gravadoras mais importantes do Brasil e do mundo. Esse mercado passa por grandes modificações ao longo dos tempos, sempre se reciclando e criando novas tendências. Em apenas uma geração de pais e filhos, os aparelhos de som mudaram, a mídia tocada mudou e o sistema de vendas e lucros dentro da música mudou. Isso gera muita confusão e perda de foco quando se precisa ir atrás do objetivo.

Palavra-Chave: Mineração de Dados, regras de associações, mercado fonográfico.

1. Introdução:

O trabalho tem por finalidade pesquisar sobre o mercado fonológico despertando o interesse pela pesquisa, como objetivo fornecer um apanhado geral das principais tarefas e técnicas de mineração de dados. É importante distinguir o que é uma tarefa e o que é uma técnica de mineração. A tarefa consiste na especificação do que estamos querendo buscar nos dados, que tipo de regularidades ou categoria de padrões temos interesse em encontrar, ou que tipo de padrões poderiam nos