Metodos

1. Modelos determinísticos são aqueles modelos em que:
(D) todas as variáveis e os parâmetros são assumidos como certos e não há incerteza ou risco.
2. Em um problema de Programação Linear, devido à Hipótese da Proporcionalidade, para uma dada variação constante da variável de decisão, o valor da Função Objetivo:
(A) se altera de um valor constante.
4. Em um problema de Programação Linear, diz-se que uma solução é viável quando:
Todas as restrições são satisfeitas.
5. Quando se está representando na planilha Excel uma expressão composta pelo somatório de produtos de um parâmetro por uma variável, essa expressão será mais facilmente representada por meio da seguinte função do
Excel:
(E) SOMARPRODUTO
8. Um problema de Programação Linear é dito ser de Soluções
Múltiplas quando:
(C) mais de uma solução viável levam a função objetivo ao mesmo valor ótimo.
13. Em um problema de Programação Inteira (PI), é correto afirmar, em relação a seu respectivo problema relaxado, que:
(E) em um problema de maximização, o valor ótimo da sua função objetivo será sempre um limite superior para a solução do Problema Inteiro.
14. Diz-se que Problemas de Programação Não Lineares são problemas de otimização em que:
(C) a função objetivo e/ou pelo menos uma restrição são funções não lineares das variáveis de decisão.
15. Uma restrição é chamada de redundante quando:
(B) a sua exclusão do problema não altera o seu conjunto de soluções viáveis.

2. O nome dado à restrição de um problema de Programação
Linear que, ao ser excluída do problema, não causará alterações no conjunto de soluções viáveis é:
(B) Redundante.
3. Diz-se que um conjunto é convexo em R² quando:
(A) para quaisquer dois pontos pertencentes ao conjunto, todos os pontos pertencentes ao segmento de reta que os une também pertencem ao conjunto.
4. Em um problema de otimização, entende-se por FUNÇÃO
OBJETIVO:
(C) a função que será maximizada ou minimizada, em um problema de Programação Linear.
6. Quando se tem um Problema de