Metodos quantitativos

Instituto Politécnico da Guarda
Escola Superior de Turismo e Telecomunicações de Seia, Abril de 2007

Índice

Índice 1
Introdução 2
Séries Temporais – Definição 3
Objectivos 4
Previsão de séries Temporais 4
Métodos de Previsão de séries temporais 5
Métodos de decomposição de séries temporais 6
Métodos simples de previsão de séries temporais 7
Média Móvel 7
Alisamento exponencial simples 8
Alisamento exponencial linear 9
Alisamento exponencial sazonal e linear de winter 9
Métodos avançados de previsão de séries temporais 10
Modelos auto regressivo e de médias moveis 11
Modelo de Box e Jenkins 11
Considerações sobre os métodos de previsão de séries temporais 12
Medidas de Acuidade dos métodos de previsão de séries temporais 14
Conclusão 16
Bibliografia 17

Introdução

Neste trabalho vamos definir série temporal e enunciar alguns dos objectivos do seu estudo.
Vamos também abordar alguns dos conceitos mais importantes associados a séries temporais, tais como: tendência, dependência serial e estacionaridade. Informalmente, uma série temporal pode ser vista como um conjunto de observações (xt), cada uma observada num instante particular t. Assim, contrariamente ao que se passa em relação a amostra aleatórias - em que o instante em que e efectuada a observação não desempenha nenhum papel especial e, em geral, ignorado - nas séries temporais o instante em que é efectuada cada uma das observações necessita de ser registado e é usado na análise/modelação da série, daí advindo a designação de série temporal.
As séries temporais são observadas em domínios variados; por exemplo: agronomia (produções e áreas cultivadas anuais e produção média anual por hectare de um dado produto agrícola), economia (rendimento anual per capita, vendas trimestrais de um dado produto, taxa Euribor a 3 meses)