Metodologia para a padronização de legendas utilizadas em mapas temáticos na agricultura de precisão

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METODOLOGIA PARA A PADRONIZAÇÃO DE LEGENDAS
UTILIZADAS EM MAPAS TEMÁTICOS NA AGRICULTURA DE
PRECISÃO

O setor agrícola brasileiro vem passando por um grande processo de transformações tecnológicas e gerenciais, dentre elas, a expansão e popularização da utilização de ferramentas de Agricultura de Precisão (AP). Neste sentido, na AP a principal forma de expressar as informações geradas com bases nos dados de campo é a partir da construção de mapas temáticos, sejam eles, de condição ou desempenho. No entanto, ainda carece-se de uma padronização, especialmente de legendas, para tornar os mapas informações facilmente interpretáveis. Neste contexto, o objetivo foi propor uma metodologia para a padronização de legendas em mapas temáticos utilizados na AP. Para tanto, a proposta recai na utilização de cores capazes de estarem instintivamente associadas às informações que se deseja transmitir por meio dos mapas. Assim, a cor de referência seria o “amarelo”, onde para mapas de atributos do solo, refere-se à classe que enquadra os limites dos teores e/ou valores críticos ao desenvolvimento das culturas. Para variáveis de planta, o
“amarelo” representaria aos valores estabelecidos pela ficha técnica da cultivar , ou aos valores médios (produtividade). A cor “amarela” está associada a idéia de “atenção”, ou seja, abaixo desta, há limitações ao desenvolvimento das plantas ou o desempenho foi abaixo do esperado. Neste sentido, para representar as classes mais limitantes, a proposta é utilizar as cores “vermelha e laranja”, remetendo a idéia de “crítico ou negativo”, ou seja, ao se deparar com mapas com predominância destas cores, necessita-se identificar as causas que conduzem a este cenário , procurando adotar práticas corretivas. Por outro lado, propõem-se utilizar a cor “verde”, claro e escuro, para as classes acima dos teores críticos ou média, remetendo a idéia de “adequado ou suficiente”. Assim, conclui-se que independente do número de classes

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