matematica aplicada
MECATRÔNICA INDÚSTRIAL 2° SEMESTRE
Matemática Aplicada Prof. Zaccaro
ATPS
Função linear. Função exponencial. Composição de funções/ funções inversas.
Matemática aplicada
Santo André
2013
Passo 1
Previsão
O que é?
A função PREVISÃO estima valores a partir de duas séries de dados que sigam um modelo de dependência linear.
A regressão linear aproxima uma reta y(x) ==?x + c a um conjunto de pontos dados onde há dependência de uma variável em relação a outra. A reta é calculada de forma a minimizar a distância entre seus pontos e os valores observados.
Por exemplo, sabendo-se que há uma relação aproximadamente linear entre o número de carros circulando em uma cidade e a quantidade de monóxido de carbono lançada por estes carros na atmosfera, dados obtidos por regressão podem servir para a estimativa de quanto deste gás tóxico será emitido anualmente quando determinada quantidade de carros estiver em circulação.
A diferença entre as funções PREVISÃO e TENDÊNCIA é que TENDÊNCIA pode ser aplicada em forma matricial, de forma a calcular vários valores simultaneamente.
Sintaxe da função
PREVISÃO (x; val_conhecidos_y; val_conhecidos_x)
X é o valor de x cujo y(x) você deseja obter;
Val_conhecidos_y é o intervalo de valores dependentes (os y(x));
Val_conhecidos_x é o intervalo de valores independentes (os x).
Neste exemplo, a secretaria do meio ambiente de uma cidade realiza uma pesquisa sobre a quantidade de monóxido de carbono despejada na atmosfera pelos carros em perímetro urbano. Estimativas da quantidade de CO na atmosfera são realizadas pela secretaria a cada mil novos carros registrados pelo departamento de tráfego; veja as últimas oito medições:
É razoável que haja uma relação linear entre a quantidade de CO emitido e o número de carros circulando pela cidade.