Lista de exercícios tomada de decisão

Lista de Exercícios de TODE

Análise de demanda 1) Séries Temporais são dados observados em sucessivos incrementos de tempo sendo que as técnicas de séries temporais são baseadas na identificação de padrões existentes nos dados históricos, para posterior utilização no cálculo do valor. Quais as componentes de séries temporais representadas no amortecimento exponencial triplo (método de Holt-winters)? Resposta: Nível, tendência e sazonalidade 2) Falso ou Verdadeiro? Nos modelos de previsão causal: (F) a variável independente é necessariamente o tempo. (F) Não existe relação entre a variável dependente e a independente. (F) A sazonalidade é a característica primordial. (V) A previsão do valor de interesse “pega carona” com outro valor ou conjunto de valores. 3) Existe algum problema na utilização de uma previsão extrapolativa? Por quê? Resposta: Sim, porque não se pode garantir que a relação persiste fora do escopo dos dados. 4) Quando devemos utilizar as técnicas qualitativas de análise de demanda? Resposta: Quando não dispusermos de dados históricos; Quando houver uma ruptura da realidade vigente (crise econômica) e; Quando a opinião de um especialista pode melhorar a análise quantitativa. 5) Ao analisarmos a planilha de demanda do jogo, após a otimização dos coeficientes de amortização alfa, beta e gama, percebemos que o valor de gama foi de 0,97. O que significa isto? Resposta: O valor da informação para o cálculo da previsão de sazonalidade está praticamente toda no último valor observado. 6) Ao analisarmos a planilha de demanda do jogo, após somarmos os valores dos quatro trimestres do ano, qual a componente da série temporal de dados que foi eliminada? Que método podemos utilizar para fazer esta análise dos dados anuais? Resposta: Sazonalidade. Método duplo de Holt. 7) Se analisarmos a série de fechamento diário da cotação do dólar frente ao real como uma série temporal, utilizando amortecimento exponencial e