Legenda Estat stica

ISECENSA – Estatística Básica – “Legenda do bem” – __/__/201_ Nível de mensuração:
Porcent.
Mo
Md
Me
Desvio
...

Nominal:
%;
.

Qualitativas

Ordinal:
%;
;
.

Classificação

das

Variáveis

Discreta:
%;
;
;
; s(x); ...

Quantitativas

Contínua:
%;
;
;
; s(x); ...
Legenda Estatística:
N  tamanho da População; n  tamanho da Amostra; i  Posicionamento da Classe em estudo; xi  variável posicionada (representante da Classe em Estudo);
Fi  Frequência absoluta ( o nº de vezes que a variável representante da Classe aparece no levantamento); fi  Frequência relativa ( );
NOTA: Ainda com relação a Organização dos dados pode-se o pesquisador depara-se com a necessidade de trabalhar com um volume muito grande de dados quantitativos, em que a amplitude é grande. Neste caso, a apresentação dos dados agrupados na forma discreta torna-se de difícil leitura, no sentido de que se esvazia o conteúdo das informações. Desse modo, objetivando simplificação e melhor compreensão dos dados, costuma-se agrupá-los em classes e construir uma distribuição de frequências agrupadas. Cada categoria ou grupo nesta numa distribuição assim condensada recebe o nome de intervalo de classe, cujo tamanho é determinado pela quantidade de marcas ou escores nele contido. Na determinação do tamanho e da quantidade de classes, as seguintes normas devem ser observadas:
─ As classes devem abranger todas as observações.
─ O extremo superior de uma classe é o extremo inferior da classe subjacente.
─ Cada valor observado deve enquadrar-se em apenas uma classe.
─ A quantidade de classes, de modo geral, não deve ser inferior a 5 ou superior a 25.
Obs: Um número mínimo razoável de classes (k) pode ser calculado a partir do número de observações (n) através da fórmula de Sturges: K = 1 + 3,32 . log n
2k-1 = n; log 2k-1 = log n; (k – 1).log 2 = log n; (k – 1) = 1/0,3010. log n; então k = 1 + 3,32 .