Lançamento horizontal
Determinar a velocidade de lançamento horizontal de um esfera através do alcance e utilizando o Princípio da Conservação de Energia
2. Introdução
2.1. Media:
Para resumir dados quantitativos aproximadamente simétricos, é usual calcular a média aritmética como uma medida de locação. Se são os valores dos dados, então podemos escrever a média como
2.2. Desvio Padrão:
O desvio padrão é a medida mais comum da dispersão estatística. O desvio padrão define-se como a raiz quadrada da variância. É definido desta forma de maneira a dar-nos uma medida da dispersão que: 1. seja um número não-negativo; 2. use a mesma unidade de medida dos dados fornecidos inicialmente.
Faz-se uma distinção entre o desvio padrão σ (sigma) do total de uma população ou de uma variável aleatória, e o desvio padrão de um subconjunto em amostra.
O termo desvio padrão foi introduzido na estatística por Karl Pearson no seu livro de 1894: "Sobre a dissecção de curvas de frequência assimétricas".
2.3. Propagação de erros:
Quando uma medida de determinada grandeza é realizada, obtém-se um número que expressa o valor da grandeza medida. No entanto, deve-se avaliar a possibilidade da medida apresentar um desvio maior ou menor em relação ao valor exato. Para avaliar o intervalo onde o valor correto, exato, da grandeza estudada se encontra, deve-se realizar um tratamento estatístico dos dados denominado propagação de erros. Através da propagação de erros pode-se garantir com segurança que o valor correto da medição estará num intervalo, centrado no valor obtido pela medição. Assim, deve-se sempre expressar o valor de uma grandeza M como M±∆M, onde M é o valor da grandeza medido e ∆M é a chamada incerteza da medida.
Nos cálculos para a obtenção do valor de M, utiliza-se o máximo de capacidade de cálculo que estiver disponível, ou seja, todas as casas decimais que sua calculadora tiver. O resultado final é arredondado para a ordem de grandeza expressa pela incerteza