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1. Um fabricante produz anéis para os pistões de um motor de automóvel. Se sabe que o diâmetro do anel está distribuído aproximadamente de maneira normal, e que tem um desvio padrão σ= 0,001 mm. Uma amostra aleatória de 15 anéis tem um diâmetro médio de Ⱦ= 74,036 mm.
a) Construa um intervalo de confiança de 95% para o diâmetro médio dos anéis. mínimo 74,03549
Ⱦ = 74,036 máximo 74,03651
Podemos afirmar com 95% de probabilidade de confiança de que o diâmetro médio de todos os anéis está compreendido entre 74,03549 mm e 74,03651 mm.
b) Construa um intervalo de confiança de 99% para o diâmetro médio dos anéis. mínimo 74,03533
Ⱦ = 74,036 máximo 74,03667
Podemos afirmar com 99% de probabilidade de confiança de que o diâmetro médio de todos os anéis está compreendido entre 74,03533 mm e 74,03667 mm.
2. Uma amostra 60 itens resultou em uma média amostral de Ⱦ=80 e um desvio padrão amostral de S=15.
a) Calcule um intervalo de confiança de 95% para a média populacional. mínimo 76,20448
Ⱦ = 80 máximo 83,79552
Podemos afirmar com 95% de probabilidade de confiança de que o intervalo médio de todos os ítens está compreendido entre 76,20448 e 83,79552.
b) Considere que a mesma média e o mesmo desvio padrão foram obtidos a partir de uma amostra de 120 itens. Forneça um intervalo de confiança para a média da população. mínimo 77,31616
Ⱦ = 80 máximo 82,68384
Podemos afirmar com 95% de probabilidade de confiança de que o intervalo médio de todos os ítens está compreendido entre 77,31616 e 82,68384.
c) Qual é o efeito de um tamanho maior na amostra na estimativa por intervalo de uma média de uma população.
Quanto maior a amostra menor é o intervalo na média da população, a amostra fica mais confiável.
3. Sabe-se que a duração, em horas de um foco de 75 watts tem uma distribuição aproximadamente normal. Em uma amostra aleatória de 20 focos, o qual resultou ter uma duração média de Ⱦ= 1014 horas, com um desvio padrão de S