LAB 02 1 LagrangeTeoria

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Agenda








Interpolação Polinomial
Teorema de Lagrange
Exemplo teórico para 2 pontos
Exemplo prático para 2 pontos
Exemplo teórico para 3 pontos
Exemplo prático para 3 pontos
Exercícios

Interpolação Polinomial
“Consiste em determinar, de forma aproximada, uma função que descreve o comportamento de outra função que não se conhece, mas que tem valores tabelados do tipo (x, f(x)).”

Interpolação Polinomial


Através dos pontos:


(x0, f(x0)), (x1, f(x1)), ..., (xn, f(xn)) (n+1 pontos) x0

x1

x2

x4

x5

f(x0 f(x1 f(x2 f(x4 f(x5
)
)
)
)
)


...

xn

...

f(xn
)

Deseja-se aproximar f(x) por um polinômio p(x) de grau menor ou igual a n, tal que:


f(xi) = pn(xi)

i = 0, 1, 2, ..., n

Interpolação Polinomial


Portanto, interpolar um ponto x a um conjunto de n+1 dados {xi,f(xi)}, significa: 




Calcular o valor de f(x), sem conhecer a forma analítica de f(x);
Ajustar uma função analítica aos dados

Podemos concluir que:


A interpolação polinomial consiste em obter um polinômio p(x) que passe por

todos

os pontos do conjunto n+1 de dados
{xi,f(xi)}

Interpolação Polinomial


De maneira que:


p(x0) = f(x0)



p(x1) = f(x1)



... p(xn) = f(xn)





Detalhe importante: o índice se inicia em 0
(zero) portanto temos n+1 pontos.




Para obter-se um polinômio de grau 3, por exemplo, precisa-se de 4 pontos.

O polinômio p(x) é chamado de polinômio interpolador Interpolação Polinomial


Conforme demonstrado podemos escrever: pn  x0  a0  a1 x0  a2 x02    an x0n  f  x0 

pn  x1  a 0  a1 x1  a 2 x a n x  f  x1 
2
1

n
1

2 n ... pn  x n  a 0  a1 x n  a 2 x n a n x n  f  x n 

Interpolação Polinomial


Considere o conjunto de dados {xi,f(xi)} xi 0

1,5

3,0

4,5

6,0

f(xi)

0,001

0,016

0,028

0,046

0,057



Como obter o valor de f(x) para um determinado valor de x que não foi medido 

A função f(x) não é conhecida

Interpolação Polinomial

Forma de Lagrange




Considere o conjunto de

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