Introdução a probabilidade
Introdução Conceitos fundamentais Conceitos de probabilidade Teoremas para o cálculo de probabilidades Probabilidade condicional e independência Teorema de Bayes
O termo PROBABILIDADE é utilizado todos os dias de forma intuitiva, pois nos mais variados aspectos da nossa vida está presente a incerteza incerteza: dizemos que existe uma pequena probabilidade de ganhar a Mega Sena; dizemos que existe uma grande probabilidade de chover num dia carregado de nuvens; o político quer saber qual a probabilidade de ganhar as próximas eleições; o aluno interroga-se sobre qual a probabilidade de obter resultado positivo num teste múltipla escolha, para o qual não estudou e responde aleatoriamente.
Todos estes exemplos têm uma característica comum, que é o fato de não conseguirmos prever com exatidão e de antemão qual o resultado No entanto os métodos probabilísticos vão nos resultado. permitir quantificar essa incerteza.
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Divisão da Estatística
Descritiva Inferência
Matemática
Criação de modelos
Estudo dos fenômenos da natureza
Probabilidade
Modelos Probabilísticos
Modelos Determinísticos
Experimentos Probabilísticos
3
Experimentos Determinísticos
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1
Modelo determinístico: é aquele em que ao conhecermos as variáveis de entrada é possível determinar as variáveis de saída (os seus resultados). Em experimentos determinísticos existe a certeza do resultado que ocorrerá Física clássica → fenômenos determinísticos Exemplo: Distância percorrida no tempo em função da velocidade
A modelagem de um experimento aleatório implica em responder três questões fundamentais: Quais as suas possíveis formas de ocorrência? Quais são as chances de cada ocorrência?
Modelo aleatório, probabilístico ou estocástico: é aquele em que, mesmo conhecendo as condições do experimento, não é possível determinar o seu resultado final. Em experimentos aleatórios só é possível determinar a chance de ocorrência de um