Inteligência artificial - la prueba de folstein

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Universidad de Buenos Aires – Facultad de Ciencias Económicas Jornada Académica Anual del Departamento de Sistemas
Buenos Aires, Octubre de 2011 Actualización académica Grupo: docentes Mg. Néstor H. Mazza UBA-FCE Administración de Recursos Informáticos [e-mail] Inteligencia Artificial: la prueba de Folstein

Resumen

La aceleración en el crecimiento de la capacidad del procesamiento de las computadoras y las técnicas de procesamiento del lenguaje natural, reabren interrogantes a cerca de la factibilidad de que las máquinas piensen; cuya implicancia impacta no sólo en el uso de Inteligencia Artificial en las organizaciones y la vida diaria, sino en la propia concepción de la naturaleza humana. En el presente trabajo se revén las ideas de Alan Turing, y de algunos de quienes lo precedieron, considerando el estado del arte del procesamiento del lenguaje natural, particularmente el español, y se propone un método alternativo al propuesto por Turing para evaluar la inteligencia de las máquinas.

Palabras claves: Inteligencia Artificial Turing MMSE Folstein PLN Agente Virtual

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Introducción
En 1950, Alan Turing publicó un trabajo titulado “Computing Machinery and Intelligence”[1], el cuál es considerado uno de los más influyentes en múltiples campos: Epistemología, Inteligencia Artificial, Informática, Filosofía, etc. Allí, entre otras consideraciones, Turing predecía que para el año 2000, las computadoras serían consideradas “pensantes” y podrían responder preguntas como lo haría un humano, en un 70% de los casos. Más de 60 años han pasado desde aquel entonces, y dispositivos de todo tipo con mayor o menor grado de inteligencia forman parte de nuestro entorno. Turing también propuso una prueba, conocida inicialmente como Prueba de Imitación, para evaluar una inteligencia no humana. Esta prueba, hoy conocida como Prueba de Turing, ha sido objeto de un amplio