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Anais do I WORCAP, INPE, São José dos Campos, 25 de Outubro de 2001, p. 94-96

SEGMENTAÇÃO MORFOLÓGICA PELA TRANSFORMAÇÃO DE
EXPANSÃO EM Z 2: UMA METODOLOGIA PARA ANÁLISE DE IMAGENS
DE ALTÍSSIMA RESOLUÇÃO
Vívian Cristina de Almeida Lopes*, 1, Gerald Jean Francis Banon**, 1,
(1)Área de Processamento de imagem
Divisão de Processamento de Imagem
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
(*)Doutorado, Bolsa CAPES, e-mail: [e-mail]; (**) Orientador
Resumo
Apresentamos uma metodologia para segmentação de imagens, formalizada segundo a Morfologia
Matemática, sob a ótica da técnica de simulação de imersão watershed. O método consiste em expandir a imagem a ser segmentada pela aplicação de novos operadores de dilatação ou erosão. Essa estrutura permite espaço suficiente entre os pixels para a introdução de novos entes geométricos, de modo a oferecer uma segmentação mais precisa, que favorece a análise de imagens de altíssima resolução. Nós
Verificamos que o domínio expandido corrige deformações de borda da imersão tradicional, tanto em imagens binárias como em níveis de cinza. Observamos também que sob circunstâncias específicas, algumas propriedades de invariância deixam de ser preservadas no procedimento tradicional, constituindo-se em desafios para a nova abordagem.
Palavras-Chave: segmentação ,watershed, domínio expandido, resolução ultra- alta.
Introdução
O processo de segmentação é uma etapa fundamental na análise de imagem, por fornecer subsídios à interpretação quantitativa de seus dados. Segmentar [1] uma imagem f é particionar seu domínio de definição Df em n conjuntos não vazios disjuntos X1, X2, ... , Xn chamados segmentos, tal que a união de todos os segmentos é igual a Df ; ou seja, separar os objetos entre si. Especificamente para imagens de satélite de alta resolução (3m < resolução espacial ≤ 0.5m; as classificações não são uniformes e esse espectro pode ser denominado de altíssima ou ultra- alta resolução), que