Graficos

UNIVERSIDADE DA REGIÃO DE JOINVILLE – UNIVILLE
DEPARTAMENTO DE

ESTATÍSTICA

Sumário

INTRODUÇÃO 2 MEDIDAS ESTATÍSTICAS 2 Gráficos de colunas 2 Gráficos de linhas 2 Gráficos de pizza 2 Gráficos de barras 2 Gráficos de área 2 Gráficos de dispersão (XY) 2 Gráficos de ações 2 Gráficos de superfície 2 Gráficos de rosca 2 Gráficos de bolhas 2 Gráficos de radar 2

INTRODUÇÃO

A estatística tem como fornecer informação, conhecimento, utilizando quantidades numéricas, coletas de dados para a utilização de tomadas de decisões.

Sempre fazemos estimativas como número de habitantes, de nascimentos, de óbitos. Então a estatística é uma coleção de métodos para planejar experimentos, obter dados e organiza-los, resumi-los, analisar-los, interpreta-los e deles extrair conclusões.

A estatística serve como orientador seguro, fornecendo informações, podendo comparar produções e volumes de vendas em relação ao total, estudar a situação dos mercados e suas tendências, através de gráficos explicativos.

MEDIDAS ESTATÍSTICAS

As primeiras medidas estudadas foram média, mediana e moda. Foram também estudadas as seguintes medidas de comparação de distribuições: • Kullback-Leibler divergence

[pic](p1 || p0) = [pic]p1(x)log[pic]dx

Como a distância de Kullback-Leibler não é simétrica, foi utilizada a média harmônica para simetrizá-la

[pic][pic][pic]+ [pic] • Skew divergence

[pic][pic](q, r) = [pic](r || [pic]q + (1 - [pic])r)

Onde [pic]é a distância de Kullback-Leibler e [pic]é um fator de correção. Como a Skew não é simétrica, utilizamos o mesmo método de simetrização da Kullback-Leibler. • Chernoff

[pic](p0, p1) = [pic]- log[pic](t), [pic](t) = [pic][p0(x)]1-t[p1(x)]tdx

• Bhattacharyya

[pic](p0, p1) = - log[pic]([pic])

Onde [pic]é a função definida na distância de Chernoff.
As métricas citadas acima referem-se a distribuições contínuas,