geografia

CAPÍTULO 5
APLICAÇÃO DE ANÁLISE ESTATÍSTICA ESPACIAL
A EXPERIMENTOS GENÉTICOS EM BLOCOS AUMENTADOS

RESUMO
O presente trabalho propôs-se a ilustrar a aplicação de uma análise estatística espacial a experimentos genéticos delineados em blocos aumentados. Buscou-se, com isso, demonstrar os benefícios desta abordagem quando as observações experimentais não são espacialmente independentes. O material básico consistiu de um ensaio de competição de linhagens de soja, com cinco cultivares testemunhas (de efeitos fixos) e 110 novos genótipos (de efeitos aleatórios). O ajuste espacial foi feito pelo modelo linear de campo aleatório (RFLM), com função de autocovariância estimada a partir dos resíduos da análise sob erros independentes. Os resultados apontaram uma autocorrelação residual de magnitude e alcance significativos, o que garantiu à abordagem espacial uma melhoria considerável na discriminação dos tratamentos genéticos (aumento do poder dos testes estatísticos, redução nos erros padrão de estimativas e preditores, e alargamento na amplitude das predições genotípicas). Além disso, a análise espacial levou a um diferente ordenamento das linhagens em relação à análise não espacial e, finalmente, a uma seleção menos influenciada por efeitos da variação local. Tais diferenças podem ter implicações importantes no resultado final de programas de melhoramento como o aqui considerado.
Palavras-chave: delineamentos aumentados, análise espacial, informação intergenotípica, modelo misto, dados correlacionados, modelo linear de campo aleatório, autocovariância espacial.

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APPLICATION OF SPATIAL STATISTICAL ANALYSIS
TO VARIETY TRIALS IN AUGMENTED BLOCK DESIGN
ABSTRACT
The aim of this work was to illustrate the application of a spatial statistical analysis to variety trials designed in augmented block and to demonstrate the benefits of this approach when the experimental observations are not spatially independent. The basic material of this study