Física

Conceitos Fundamentais em Estatística
Conceito de População e Amostra
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População: conjunto de elementos que tenha, pelo menos, uma característica comum e interesse Amostra: conjunto representativo desta população que mantenha a característica comum de interesse

Medidas Estatísticas de Posição x - Média (aritmética): é a média aritmética dos números (2+3+7+8+9= ~ 29/5= 5,8) x
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Mediana: Valor que ocupa a posição central de um conjunto de dados ordenados (2, 3, 7, 8, 9) Se o número de dados for par, a mediana é a média aritmética dos 2 valores da posição central (1, 4, 6, 8) a mediana é 4+6=10/2=5 • Moda: valor de máxima freqüência de um conjunto de valores (7,8,9,5,3,7,1,0,7,2), pode não ter moda ou ter 2 ou mais modas

Conceitos Fundamentais em Estatística
Medidas Estatísticas de Dispersão
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Amplitude (R) Variância (s2)

R = x max − xmin s2 ∑ =

( xi − x ) 2 i =1 n

n

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Desvio Padrão (s)

s= s =
2

∑

n i =1

( xi − x ) 2 n

Controle Estatístico do Processo
Não há dois produtos exatamente iguais, já que os processos que os geram podem apresentar inúmeras fontes de variação. 1. Causas de Variação São classificadas em dois grupos: causas de variação comuns (ou não-assinaláveis) e especiais (ou assinaláveis).

Causas Comuns e Causas Especiais

Causas Comuns (Aleatórias): • São inerentes a qualquer processo • Tem efeito amplo e duradouro • Podem ser controladas ou diminuídas • Correspondem a 85% • Ações no sistema (gerencial) • Exemplo: variação (homogeneidade) de matériaprima na fabricação

Causas Especiais (Anormais): • São imprevisíveis e comuns a todas operações • Tem efeito localizado e passageiro • Podem ser detectadas e eliminadas • Correspondem a 15% • Ações no local (operacional) • Exemplo: ajuste da máquina devido a desgaste da ferramenta

Controle Estatístico do Processo - CEP

O CEP é um sistema dinâmico que objetiva monitorar a produção em relação às especificações, buscando um máximo aproveitamento do processo • Utiliza os conceitos