Forecast pro - previsão da venda de tijolos

Universidade do Minho
Mestrado em Engenharia de Sistemas

Logística
Ano Lectivo de 2011/2012

Forecast Pro – Previsão da Produção
Mensal de Tijolos

Paulo Magalhães, a49322
Hélder Borges, pg20661
Nuno Almeida, a51822
Jorge Gonçalves, pg20658

Junho, 2012

Data de Recepção
Responsável
Avaliação
Observações

Forecast Pro – Previsão da Produção
Mensal de Tijolos

Paulo Magalhães, a49322
Hélder Borges, pg20661
Nuno Almeida, a51822
Jorge Gonçalves, pg20658

Junho, 2012

Resumo
Esse trabalho consiste na criação e análise de previsões para a produção mensal de tijolos tendo em conta valores históricos já conhecidos.

Área de Aplicação: Logística.
Palavras-Chave: ForecastPro, ARIMA, Box-Jenkins, Alisamento Exponencial, Tendência,
Sazonalidade, Ciclo Temporal, Erro Percentual, MAPE, Previsão.

Índice
1. Introdução

7

2. Caso de Estudo

8

2.1. Tendência e Ciclo Temporal

8

2.2. Sazonalidade

10

3. Técnicas de Previsão

11

3.1. Analisamento Exponencial

11

3.2. Box-Jenkins

12

4. Discussão de Resultados

15

5. Conclusões

18

Índice de Figuras
Figura 1 – Produção Mensal de Tijolos

8

Figura 2 – Gráfico da tendência e do ciclo da série temporal

9

Figura 3 – Gráfico da sazonalidade da série

10

Figura 4 – Gráfico da previsão utilizando o método de Holt-Winters

11

Figura 5 – Gráfico de autocorrelações com uma diferenciação simples e uma diferenciação sazonal

12

Figura 6 - Gráfico de autocorrelações parciais com uma diferenciação simp les
Figura 7 - Gráfico referente à previsão segundo o modelo ARIMA (2,1,0)(3,1,0)

13
12

14

Figura 8 – Gráfico de comparação entre previsões e valores reais dos últimos 8 períodos conhecidos 15

Figura 9 – Gráfico de comparação dos MAPE entre os diferentes modelos

16

Figura 10 – Gráfico de previsão para os períodos entre Setembro de 1995 e Dezembro de 1996

17

Anexos
Anexo 1 – Relatório da previsão do