Exercícios de modelagem e conceitos de data warehouse

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais
Curso: Sistemas de Informação
Disciplina: Banco de Dados II – 6º período 25 de abril de 2012.

Exercícios de modelagem e conceitos de Data Warehouse
QUESTÕES FECHADAS 1. Data Mart
Um data mart do departamento de vendas de uma empresa possui uma tabela fato com cinco métricas associadas a oito diferentes dimensões. O analista de TI está em dúvida sobre que modelagem utilizar.
Considerando-se as opções snowflake e star schema, qual a desvantagem de se utilizar, nessa situação, a modelagem snowflake? a) Uma maior quantidade de joins entre as tabelas de dimensões e as tabelas de hierarquia associadas será realizada, ocasionando queda de desempenho no processo de agregação das métricas. b) Na modelagem snowflake, a manutenção dos dados dimensionais se torna mais dispendiosa, tendo em vista que as tabelas dimensionais não estão normalizadas. c) Diferentemente da modelagem star schema, na modelagem snowflake, as chaves estrangeiras na tabela fato não apontam para o nível mais baixo (atômico) da hierarquia das dimensões associadas. d) As chaves estrangeiras, relativas às dimensões armazenadas na tabela fato, devem corresponder às hierarquias existentes nessas dimensões, ocasionando maior quantidade de registros na tabela fato.

2. Definições, Conceitos e Objetivos de Data Warehouse
O data warehouse é a implementação física de um modelo de apoio a decisões, que disponibiliza à empresa informações necessárias à tomada de decisões estratégicas (Inmon, 1995). Qual das características abaixo NÃO se refere a um data warehouse? a) Integração: refere-se ao fato de os dados serem organizados para fornecer uma fonte única. b) Padronização: refere-se à identificação de padrões de comportamento de dados. c) Não voláteis: sugere que os dados, uma vez inseridos no data warehouse, não devem mudar. d) Orientado por assunto: refere-se ao fato de que o data warehouse está organizado de