Estudo de caso Correlação e Regressão

Estudo de caso: Correlação e Regressão (Respostas)

1) Criar um diagrama de dispersão com os pontos dados;
Segue abaixo o diagrama de dispersão criado em Excel do volume mensal de impressão de formulário (milhões de páginas) por período (mês).

2) Calcular o coeficiente de correlação para o modo linear e comentar o resultado obtido;
No Excel foi usada a formula CORREL(B2:B31;C2:C31), onde B2:B31 é a coluna de período e C2:C31 é a coluna de páginas em milhões. O resultado obtido através da formula foi 0,9704, ou seja, a correlação é forte e positiva.

3) Determinar a equação da reta de regressão;
No Excel através do gráfico de dispersão em Layout, Linha de Tendência, Mais Opções de Linha de Tendência, Exibir Equação no gráfico resultou na equação y = 0,1144x + 1,0928

4) Estimar o volume de impressão para set/14, dez/14, mar/14 e jun/14;
Ao contrário do que está no enunciado, nesse caso será calculado para set/14, dez/14, mar/15 e jun/15. O formula para estimar o volume de impressão é a mesma da equação da reta de regressão (y = 0,1144x + 1,0928), onde y é a quantidade de páginas em milhões e x é o período em mês. Segue abaixo a tabela para cada período.

Mês
Período
Estimativa de páginas (milhões) set/14 34
4,98
dez/14
37
5,33 mar/15 40
5,67
jun/15
43
6,01

5) Indicar quando será necessário aumentar a capacidade instalada para atender o volume estimado.
Nesse caso a capacidade de impressão é 6,47 milhões de páginas. A formula utilizada é a mesma da equação da reta de regressão (y = 0,1144x + 1,0928), onde y é a quantidade de páginas em milhões e x é o período em mês.

Sendo assim a capacidade máxima de impressão será atingida no período 47 que é equivalente a out/15. Com essa informação conclui-se que deve ser aumentada a capacidade de impressão em out/15 ou anterior a esse mês como medida de segurança.