ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS PARA RECONHECIMENTO FACIAL

ESTUDO COMPARATIVO DE ALGORITMOS PARA
RECONHECIMENTO FACIAL
Cristiane Kinuta,

[e-mail]

Dennis Molina,

[e-mail]

Eric Giovani Dorneles, [e-mail] Fabio Simeão Grecchi, [e-mail] Gilson Torres Dias

[e-mail]

Jailton Santana

[e-mail]

Oswaldo Ortiz Fernandes Junior [e-mail] Universidade IMES - São Caetano do Sul – SP, Brasil

Abstract
With technological advances in biometrics, face recognition is one of the most studied issues in pattern recognition. There are many problems to solve yet like dark images, physical changes in persons, discriminate twins and so on. Our objective is to analyse the techniques and algorithms to see their performance trying to improve them.

Resumo
Com avanço tecnológico na área de biometria, o reconhecimento de faces tem sido um dos mais difundidos, contudo apresenta também muitos problemas a serem resolvidos, dentre eles podemos citar: má qualidade de imagem - devido à variação de luminosidade, interferência do meio-ambiente, alterações físicas das pessoas; dificuldade na diferenciação entre gêmeos; e o uso de equipamentos com definição de imagem inadequada.
Temos como objetivo analisar as técnicas existentes, comparando suas performances e tentando identificar suas melhores aplicabilidades, para futuras melhorias na implementação dos algoritmos.
Palavras Chaves: reconhecimento de faces, reconhecimento de padrões, eigenface, fisherface.

1 INTRODUÇÃO
Esta área da biometria vem sendo cada vez mais utilizada por suas vantagens em diversas aplicações como, por exemplo: em aeroportos, para identificação de terroristas; automação bancária; reconhecimento de usuários no caixa eletrônicos; autenticação para acesso a locais restritos em geral, etc. Entretanto existe uma série de estudos e desenvolvimentos a serem realizados a fim de se obter uma melhor performance destes algoritmos