Estatística

UNIVERSIDADE DO GRANDE RIO PROF. JOSÉ DE SOUZA HERDY

ESCOLA DE CIÊNCIAS SOCIAIS APLICADAS

CURSO DE ADMINISTRAÇÃO

Primeiro Trabalho de Estatística
Alunas: Midiam G. C. da Silva- 2024064
Walquiria de J. Claudino- 2016587

São João de Meriti, Abril de 2013

Alunas: Midiam G. C. da Silva- 2024064
Walquiria de J. Claudino- 2016587

Primeiro Trabalho de Estatística a ser entregue ao professor Prof. Gilson M. Marambaia como requisito de nota para aprovação do primeiro instrumento da primeira avaliação.

São João de Meriti, Abril de 2013

1. Conceitue e exemplifique:

a) População;

R: É o conjunto de elementos (pessoas, coisas, objetos) que têm em comum uma característica em estudo. A população pode ser:

Finita: quando apresenta um número limitado de indivíduos. Ex.1 a população constituída por todos os parafusos produzidos em uma fábrica em um dia. Ex. 2 nascimento de crianças em um dia em Novo Hamburgo.

Infinita: quando o número de observações for infinito. Ex. a população constituída de todos os resultados (cara e coroa) em sucessivos lances de uma moeda.

b) Amostra casual ou aleatória;

R: Este tipo de amostragem é baseado no sorteio da amostra. Numera-se a população de 1 à n e depois, utilizando um dispositivo aleatório qualquer, escolhem-se k números desta sequencia, que corresponderão aos elementos da amostra.

Ex.: Pesquisa da estrutura de uma escola com 90 alunos ( população 90) usando uma amostra de 10% da população: 1-numeram-se os alunos de 1 a 90;

2-Sorteiam-se 9 números (10% de 90) usando algum mecanismo aleatório ou através de uma Tabela de Números Aleatórios. Por exemplo, 14, 35, 30, 19, 66, 27, 77, 45, 38.

3- Os alunos numerados de acordo