Estatística

Estatística Aplicada ao Serviço Social
Módulo 1:
Introdução à Estatística
Importância da Estatística
Fases do Método Estatístico
Variáveis estatísticas.
Formas Iniciais de Tratamento dos Dados
Séries Estatísticas.
Apresentação de Dados – Gráficos e Tabelas

ESTATÍSTICA.
Estatística é método cientifico que permite organizar dados, analisá-los e tomar decisões em condições de incerteza.
A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. POPULAÇÃO E AMOSTRA
População é um conjunto de elementos com uma característica comum.
O termo é mais amplo no senso comum, pois envolve aglomerado de pessoas, objetos ou mesmo idéias. Exemplo: todos os alunos de uma faculdade.
Amostra são subconjuntos da população que conservam, portanto, a característica comum da população é retirada por técnicas adequadas, chamadas de amostragem. Exemplo 50 alunos de uma faculdade.
Variáveis ou parâmetros são características numéricas da população.
Exemplo notas dos alunos da faculdade.
VARIÁVEIS ESTATÍSTICAS
Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. As variáveis estatísticas podem ser qualitativas ou quantitativas
Variáveis qualitativas são as que expressão atributos (qualidades) e podem ser nominais ou ordinais. As ordinais possuem uma ordem natural enquanto que as nominais não.
Exemplo: sexo, cor, raça são vaiáveis qualitativas nominais enquanto que grau de escolaridade, faixa etária (criança, adolescente, adulto e idoso) são variáveis qualitativas ordinais.
Variáveis quantitativas são as que expressão valores numéricos, ou seja, quantidade. As variáveis quantitativas podem ser discretas (só admite valores inteiros) ou continuas