Estatística e Probabilidade

Estatística e Probabilidade
Professora Patrícia Alves [e-mail] Estatística

Conceitos fundamentais:
População
É o conjunto de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.

Amostra
É o subconjunto da população.

Censo
É uma coleção de dados relativos a todos os elementos da população.

Dado estatístico
É um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatístico.

Parâmetro
É uma medida numérica que descreve uma característica da população.

Variáveis
Variável, é convencionalmente, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

Tipos de Variáveis

1) Qualitativa
Dados categóricos ou atributos.
Nominais: São nomes, rótulos ou categorias. Não podem estar dispostos em um esquema ordenado. Ex.: Bebida preferida, tipos de folhas, sexo. Respostas tipo “sim”, “não”, “indeciso”, etc.
Ordenais: São dados que podem estar dispostos em alguma ordem, mas as diferenças entre valores não podem ser determinados. Ex.: Níveis de Avaliação de um serviço: Bom, Razoável, péssimo, 1•, 2•...

2) Quantitativo: São números que representam contagem ou medidas.
Discretos
Resultam de um conjunto finito de valores possíveis, sendo dados normalmente inteiros. Ex.: Números de falhas de cada maquina, números de alunos.

Contínuos
Resultam de um conjunto infinito de valores que podem estar associados numa escala continua. Ex.: Velocidade de um carro, altura, etc...

“De um modo geral as contagens dão origem a variáveis discreta e as medidas dão origem as variáveis contínuas”. Estatística e Probabilidade
Professora Patrícia Alves [e-mail] Estatística

Conceitos fundamentais:
População
É o conjunto de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum.

Amostra
É o subconjunto da população.

Censo
É uma coleção de dados relativos a todos os elementos da população.

Dado estatístico
É um dado numérico e é considerado a