Estatística Básica v1
Obs: O texto está sendo elaborado com base no livro “Estatistica Aplicada à economia, de D.R. Anderson, D.J. Sweeney e T.A. Williams.
Conteúdo
1. Alguns conceitos importantes:
1.1. Dados: Fatos e números coletados para o estudo
Exemplo 1: Em um estudo sobre o preço de ações, os dados podem ser: {R$5,70; R$4,28; R$7,30}
Exemplo 2: Em um estudo sobre ansiedade, medindo a ansiedade de 3 pessoas pela Escala de Beck (http://www.ehow.com.br/funciona-pontuacao-escala-ansiedade-beck-como_1831/), os dados podem ser: {8, 15, 42}
1.2 Elementos: Entidades a respeito das quais se coletam os dados.
Exemplo 1: No exemplo 1 do item anterior, os elementos são as ações
Exemplo 2: No exemplo 2 do item anterior, os elementos são os pacientes
1.3 Variável: Característica dos elementos que nos interessa
Exemplo 1: No caso das ações, podemos ter: - Variável 1: Preço. Exemplo de dados: {R$5,70; R$4,28; R$7,30} - Variável 2: Bolsa na qual a ação está. Exemplo de dados: {Nasdaq, Frankfurt, Dow Jones} - Variável 3: Código da ação na bolsa. Exemplo de dados: {VALE5, PETR4, OGXP3}
Exemplo 2: No caso de pacientes, podemos ter: - Variável 1: Nível de ansiedade. Exemplo de dados: {8, 15, 42} - Variável 2: Nomes. Exemplo de dados: {Mariana, João, Lucas} - Variável 3: Idades. Exemplo de dados: {20 anos, 32 anos, 54 anos} - Variável 4: Profissão. Exemplo de dados: {estudante, médico, engenheiro}
Escala de medição de variáveis
1.3.1 Para dados qualitativos:
Escala Nominal
Nesta escala, os dados da variável são rótulos ou nomes.
Exemplo 1: No caso de ações, as variáveis da bolsa na qual a ação está e do código da ação na bolsa são medidas pela escala nominal.
Exemplo 2: No caso de pacientes, as variáveis de seus nomes, assim como de suas profissões, são medidas pela escala nominal.
Obs: Os rótulos podem ser números! Veja que se adotarmos um código para as profissões, por exemplo, 1 significa estudante, 13 significa médico e 18