Estatística Aplicada a Experimentos com a Cultura do Feijão.

2983 palavras 12 páginas
GRANDES CULTURAS
FIT 3760

Estatística Aplicada a Experimentos com a Cultura do Feijão
Revisão Literatura

José Altino Machado Filho
Doutorando em Produção Vegetal
Matrícula 1131306544

I – 2014
Campos dos Goytacazes – RJ
Agosto de 2014
REVISÃO DE LITERATURA

A preocupação com a qualidade do resultado das atividades é uma característica intrínseca do ser humano. Na experimentação, a qualidade de um ensaio é um fator que indica a confíabilidade dos resultados obtidos. O controle de qualidade dos ensaios é exercido no planejamento, execução, coleta e análise dos dados, com objetivo de obter um nível de precisão experimental aceitável.
Os princípios básicos de repetição, casualização e controle local são essenciais em experimentação para que sejam obtidas estimativas precisas e não viesadas da variância e de médias de tratamentos. No planejamento do experimento, o número adequado de repetições é questionamento comum entre os pesquisadores e importante para a obtenção de estimativas confiáveis.
Ao planejar um experimento, em blocos ao acaso, para comparar o desempenho de cultivares, é esperado que o valor observado de um caráter, em determinado tratamento (cultivar) e repetição (bloco), se repita no(s) próximo(s) bloco(s). No entanto, variações entre as repetições são comuns e podem alterar a posição relativa das cultivares, devido à interação blocos x cultivares, não estimável, que inflaciona o erro experimental.
CARGNELUTTI FILHO (2009) cita diversos autores quando afirma que a variabilidade entre as repetições de um mesmo tratamento gera o erro experimental. Que quanto maior for essa variabilidade, maior será o coeficiente de variação, menor a precisão experimental e maior o número de repetições necessárias para representar determinado caráter. E acrescenta que existem metodologias para determinar o número de repetições num experimento. No entanto, algumas dependem de experimentos específicos e outras metodologias são pouco precisas. Assim, a estimativa

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