Estatistica descritiva
Representação Gráfica da Distribuição de Dados Tabelas de Frequências Regra de Sturges Indicadores de tendência central
Aula 3 Ana Amaro anaamaro@isg.pt
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Para representar a DISTRIBUIÇÃO
(indicativo) •Gráficos de Barras • Qualitativas ORDINAIS • Qualitativas NOMINAIS (ordem frequência) • Diagramas circulares • Qualitativas NOMINAIS (poucas categorias)
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Para representar a DISTRIBUIÇÃO
(indicativo) •Gráficos de Barras • Quantitativas DISCRETAS • Histogramas e Box Plot • Quantitativas DISCRETAS (muitos valores dif) • Quantitativas CONTÍNUAS
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Sobre as Quantitativas CONTÍNUAS HISTOGRAMA esta variável é contínua!!!
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E o número de classes ?
Há umas regras! A de Sturges… no Segredo dos Dados págs 39-43
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A regra de Sturges
QUADRO III-5 Regras para o estabelecimento das classes de uma tabela de frequências (K – número de classes, H – amplitude das classes, n – número de observações, s – desvio padrão da amostra e IQ – distância interquartis).
Autor Sturges (1926) Scott’s (1979)
Regra K= 1 + log2 n H = 3.5 s n-1/3
Freedman e Diaconis’s (1981) H = 2 IQ n-1/3
Quantas classes devo considerar num HISTOGRAMA se tiver 61 observações ?
7 Porquê ?
K= 1 + log2 61 =5,93+1=6,93 OU K= 1 + 3,32 log 61 =6,93
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Ainda sobre Quantitativas
BOX-PLOT esta variável é contínua!!!
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E se a variável for DISCRETA ?
Gráfico de BARRAS
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E se a variável for DISCRETA com MUITAS possibilidades / N reduzido?
Gráfico de BARRAS -» HISTOGRAMA
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Indicadores estatísticos
De tendência central
Média Mediana Moda / Classe Modal
Dados
Em bruto Classificados
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A cilindrada de um conjunto de carros =)
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E os Quartis ? Percentis ?
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Aula prática
Calcular o número de classes de acordo com a regra de Sturges para construir uma tabela de frequências ou desenhar um histograma para uma variável contínua para a qual temos um conjunto de dados com
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