ESTATISTICA DESCRITIVA

A Estatística Descritiva
A estatística descritiva serva para organizar e descrever conjuntos de dados, fazendo com que a compreensão seja mais clara, através de médias, variações e tendências.
A distribuição de freqüência mostra através de uma tabela as classes ou intervalos de entrada de dados, sendo que o número de entrada de dados de uma classe é chamado de freqüência f.
Dentro disso, temos as seguintes “fórmulas” que são utilizadas para montar a distribuição de freqüência de um conjunto de dados.
Amplitude = maior – menor
Largura da classe:
Feita a distribuição de freqüência, podemos incluir alguns dados como pontos médios, freqüência relativa e freqüência acumulada, que ajudam a compreender melhor as informações a respeito dos dados, assim temos:
Ponto médio é o valor médio da classe, dado pela fórmula:

Freqüência relativa é a porcentagem de dados que está em determinada classe:

=

Freqüência acumulada é a soma da freqüência em questão com as anteriores, sendo que a freqüência acumulada da última classe é o mesmo que o tamanho n da amostra.

Um recurso bastante utilizado são os gráficos. Eles facilitam a identificação de padrões. Entre eles estão:
Histograma de freqüência: representa a distribuição de freqüência através de um gráfico de barras.
Polígono de freqüência: é formado por linhas que tem a finalidade de destacar as transformações contínuas nas freqüências.
Histograma de freqüência relativa: mesmo que o histograma de freqüência, porém leva em consideração as freqüências relativas e não apenas as freqüências.
Gráfico de freqüência acumulada ou ogiva: revela as freqüências acumuladas de cada classe em sua fronteira da classe superior através de linhas.
Diagrama de ramo-e-folha: parecido com o histograma, é montado com os valores originais e simples de ordenar os dados. Nele cada número é dividido em um “ramo” e uma “folha”.
Gráfico de pizza: usada de melhor maneira para apresentação de dados qualitativos. É formado por um círculo com divisões que