Estatistica aplicada1

IMES-Catanduva

Estatística Descritiva Aplicada no Excel
Ciência da Computação
Bertolo, L.A.

Tópicos de Matemática Aplicada

Versão BETA

Fevereiro 2010

Bertolo

Estatística Aplicada no Excel

Capítulo 1 - Introdução
ESTATÍSTICA: é uma coleção de métodos1 para planejar experimentos, obter e organizar dados, resumi-los, analisálos, interpretá-los e deles extrair conclusões (Triola, 1999). EX:- Uma pesquisa sobre se o comércio de arma de fogo e munição deve ser proibido no Brasil foi feita pela Folha de São Paulo em 22/10/2005. A pesquisa (experimento) foi planejada e apresentou os dados organizados e resumidos na capa desta apostila. Daí, podemos interpretá-los e extrair conclusões. A origem da palavra Estatística está associada à palavra status (Estado em latim). A Estatística se divide em: ESTATÍSTICA DESCRITIVA: A coleta, a organização, a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes. Esta parte está associada a cálculos de médias, variâncias, estudo de gráficos, tabelas, etc.. É a parte mais conhecida. ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL: a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, cujos métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. Nela encontramos a Estimação de Parâmetros, Testes de Hipóteses, Modelagens, etc. O diagrama seguinte mostra o contexto em que se situa o estudo da Estatística subdividido em Estatística Descritiva e Estatística Indutiva (ou Inferencial).

, AMOSTRAGEM: é o ponto de partida (na prática) para todo um Estudo Estatístico. Um dos objetivos da análise e interpretação de dados é buscar um modelo para as observações. Estes modelos podem ser essencialmente determinísticos ou não-determinísticos (probabilísticos ou estocásticos). Nos determinísticos as condições sob as quais um experimento é executado determina o resultado do experimento. Ex.: A corrente i pode ser determinado por U/R (Lei de Ohm) em um circuito elétrico resistivo elementar. Nos modelos não