Estatistica aplicada
A
88,33% e 45,00%
B
43,33% e 45,00%
C
43,33% e 55,00%
D
23,33% e 45,00%
E
23,33% e 55,00%
13/20 x 8/12 = 104/240 = 0,4333 ou 43,33%
13/20 x 4/12 = 52/240
7/20 x 8/12 = 56/240
52/240 + 56/240 = 108/240 = 0,4500 ou 45,00%
Certo tipo de motor pode apresentar dois tipos de falhas: mancais presos e queima do induzido. Sabendo-se que as probabilidades de ocorrência dos defeitos são 0,2 e 0,03, respectivamente, determinar a probabilidade de que num motor daquele tipo, selecionado ao acaso, não ocorra, simultaneamente, as duas falhas.
A
6%
B
19,4%
C
99,4%
D
21,8%
E
77,6%
Suponhamos que existam, num certo mercado, duas fábricas de lâmpadas. A fábrica "A" produz 500 lâmpadas, das quais 25% apresentam defeitos e a fábrica "B" produz 550 lâmpadas, das quais 26% são defeituosas; vamos supor também que as 1050 lâmpadas são vendidas por um único vendedor. Por fim suponhamos que um cliente vai comprar uma lâmpada sem especificar marca e que estas foram dispostas ao acaso na prateleira. Calcular:
I - A probabilidade de se receber uma lâmpada defeituosa.
II - A probabilidade de, tendo se recebido uma lâmpada perfeita, ela ser da marca "B".
A alternativa que apresenta as respostas corretas é a:
A
I = 47,62% e II = 26,00%,
B
I = 26,00% e II = 52,05%,
C
I = 25,52% e II = 26,00%,
D
I = 25,50% e II = 50,00%,
E
I = 25,52% e II = 52,05%,
0,25 x 500 = 125 defeituosas
0,26 x 550 = 143 defeituosas
(125+143) / 1050 = 268/1050 = 0,25524 ou 25,52%
(1-0,25) x 500 = 375 perfeitas
(1-0,25) x 550 = 407 perfeitas
407/(375+407) = 407/782 = 0,52046 = 52,05%
Visando determinar a probabilidade de se encontrar fumantes numa determinada cidade