Estat stica Aplicada segunda aula

Estatística Aplicada
Professor Kleverton Araújo
Estatística Conceito e Divisão: A necessidade de tratar e interpretar dados culminou com a origem da
Estatística.

Estatística: Pode-se dizer sinteticamente que Estatística é a ciência dos dados. Ela envolve coleta, classificação, síntese, organização, análise, inferência e interpretação de dados.
Estatística Descritiva: A coleta, a organização, a sumarização e a descrição dos dados são tratadas pela estatística descritiva. Assim a apresentação de dados através de uma tabela, a representação de dados através de um gráfico, o resumo de um conjunto de dados através de uma medida, são realizações da estatística descritiva. Estatística Indutiva ou Inferência Estatística: A parte da estatística que tem como finalidade tirar conclusões (Inferir) sobre as características de uma população, tomando por base os dados de uma amostra, dela extraída, é chamada estatística inferencial ou estatística Indutiva.

Introdução a Estatística Descritiva
Alguns Conceitos Básicos População: O conjunto de todos os elementos que possuem pelo menos uma característica em comum, que possa ser contada, medida, pesada ou ordenada de algum modo e que sirva de base para as propriedades que se deseja investigar.
Amostra: Subconjunto de uma população em estudo.
Parâmetro: Uma característica numérica estabelecida para toda população
Estatística ou um estimador: Uma característica numérica estabelecida para a amostra.
Censo: Tipo de levantamento em que são investigados todos os elementos da população.
Amostragem: Conjunto de técnicas utilizadas para extração de amostras de uma população.
Variáveis: São características, propriedades ou atributos que podem ser observados ou (medidos) em cada elemento de uma população ou de uma amostra e deverá produzir um e apenas um resultado. Uma variável pode ser quantitativa ou qualitativa. Uma variável pode ser classificada em: Qualitativa (que pode ser nominal ou ordinal) ou Quantitativa (que pode ser discreta ou