Erros
2.1A resolução de um problema de engenharia num computador utilizando um modelo numérico produz, em geral, uma solução aproximada do problema. A introdução de erros na resolução do problema pode ser devida a vários fatores. Em função da sua origem, podemos considerar quatro tipos de erros. 3.1Erros inerentes ao modelo: Um modelo matemático raramente oferece uma representação exata dos fenômenos reais. Na grande maioria dos casos são apenas modelos idealizados, já que ao estudar os fenômenos da natureza vemo-nos forçados, em regra geral, a aceitar certas condições que simplificam o problema de forma a torná-lo tratável.
4.1erros inerentes aos dados: Um modelo matemático não contém apenas equações e relações, também contém dados e parâmetros que, freqüentemente, são medidos experimentalmente, e portanto, aproximados. As aproximações nos dados podem ter grande repercussão no resultado final.
5.1 Erros de truncatura: Muitas equações têm soluções que apenas podem ser construídas no sentido que um processo infinito possa ser descrito como limite da solução em questão. Por definição, um processo infinito não pode ser completado, por isso tem de ser truncado após certo número finito de operações. Esta substituição de um processo infinito por um processo finito, resulta num certo tipo de erros designado erro de truncatura.
6.1Erros de arredondamento: Quer os cálculos sejam efetuados manualmente quer obtidos por computador somos conduzidos a utilizar uma aritmética de precisão finita, ou seja, apenas podemos ter em consideração um número finito de dígitos. O erro devido a desprezar os outros e arredondar o número é designado por erro de arredondamento. Erros inerentes ao modelo e erros inerentes aos dados são erros iniciais do problema, exteriores ao processo de cálculo; Os erros de truncatura e erros de arredondamento ocorrem no processo de cálculo duma solução numérica. 2. Erros de truncatura
Os erros de