erros de teoria

capacidade de avaliação (p. ex.,número de medidas efetuadas, cansaço); - ao erro de paralaxe na leitura de uma escala; - a reflexos variáveis do operador (p. ex., no caso de apertar um cronômetro ou de pressionar o tambor de um micrômetro) - erro cometido na avaliação da menor divisão da escala. Os erros acidentais ou aleatórios podem ser minimizados pela perícia do operador, mas jamais eliminados por completo. Aos erros acidentais ou aleatórios são aplicados a teoria dos erros. 5.3. Erros grosseiros Erros grosseiros são aqueles provenientes de falhas grosseiras do experimentador, como: - engano de leitura – o experimentador lê 10 no lugar de 100 - troca de unidades A maneira de eliminar este tipo de erro é sendo cuidadoso ao realizar as medidas. 6. Teoria dos erros aplicada a um conjunto de medidas experimentais Quando realizamos medidas experimentais obtemos uma série de valores que em geral não são idênticos. Nosso objetivo é saber qual deve ser o valor mais provável da grandeza medida , qual a diferença entre este valor e cada valor medido em particular . Com a finalidade de representar matematicamente estes efeitos que define-se quantidades demostradas pela estatística. 6.1. Valor médio de uma grandeza Sejam X1, X2, X3, ..., Xn as n medidas realizadas de uma mesma grandeza física X. O valor médio desta grandeza denotado por X é definido pela média aritmética dos valores medidos, ou seja, Deste modo, n = 123 XXXXX +++⋅⋅⋅+= n 1 ∑ nnPropagação de erros Muitas grandezas físicas não podem ser medidas diretamente e são obtidas por meio de operações com outras medidas. Se desejarmos medir a massa média de um sistema por meio de várias medidas força e aceleração, utilizaremos, MFa=∆∆ , mas, tanto ∆F quanto ∆a, são afetadas de desvios e na divisão (∆F/∆a) tais desvios se combinarão e afetarão o valor da massa média. Desta forma, quando se deseja relacionar grandezas que contém desvios tem-se a propagação de “erros” ou “desvios”. As equações aqui listadas são