Emprego de modelagem matemática para avaliar a disponibilidade de espécies metálicas na bacia hidrográfica de londrina- pr

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EMPREGO DE MODELAGEM MATEMÁTICA PARA AVALIAR A DISPONIBILIDADE DE ESPÉCIES METÁLICAS NA BACIA HIDROGRÁFICA DE LONDRINA- PR

Relatório de Iniciação Científica

Orientador(a): Márcia Cristina Bisinoti
Aluna: Nathália Augusta Rodrigues

São José do Rio Preto
2007
RESUMO O interesse no estudo da disponibilidade e toxicidade dos metais nos recursos hídricos não é recente e pode ser realizado de duas maneiras. A primeira pela especiação química e a segunda por meio de estudos de interação da Matéria Orgânica Dissolvida (DOM) com metais, porém estes estudos tornam-se inviáveis devido aos custos analíticos, aos baixos limites que as espécies são encontradas na natureza e ao tempo que demandam. Por isto, o conhecimento prévio da disponibilidade das espécies metálicas, pelo uso de programas computacionais para especiação química pode ser uma boa ferramenta para auxiliar a escolha dos metais a serem utilizados nos estudos de interações DOM e metais, em função das características físico-químicas de cada recurso hídrico. Frente a estas constatações, o principal objetivo deste trabalho foi avaliar o emprego do programa Visual MINTEQ para determinar as espécies metálicas mais importantes a serem quantificadas em estudos futuros nos rios da Bacia hidrográfica da cidade de Londrina, estado do Paraná. Para este trabalho empregaram-se resultados analíticos obtidos em estudos prévios, no período de Fevereiro/1997 a Fevereiro/1998, sobre determinação de parâmetros físico-químicos em oito corpos aquáticos da região de Londrina. Os resultados da modelagem matemática dos dados indicaram que cerca de 72 a 100% dos metais Cálcio, Cádmio e Níquel, se encontraram na forma de íon livre hidratado, como Ca2+, Cd2+ e Ni2+respectivamente. O Magnésio apresentou de 98 a 100%, como íon livre Mg2+ hidratado. Os metais Ferro e Cromo foram os que mais se apresentaram na forma de espécies inorgânicas, sendo que o Ferro apresentou-se