Distribuição Normal

2.1. Características da distribuição normal
Distribuição Normal A Distribuição Normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss, coincidindo a moda (valor de máxima frequência) com o valor da média e da mediana. O estudo do problema dos erros de medida levou à introdução da curva, que mais tarde, recebeu o nome de curva normal.

Formatos da curva normal
As principais características da distribuição normal são:
1 A distribuição normal é completamente determinada por dois parâmetros:
a)Média da população = m.
b) Desvio padrão da população = s.
2 A distribuição é simétrica em relação à média.
3 Os valores de média, moda e mediana são iguais.
4 A área total sob a curva é igual a 1, ou 100%, com exatos 50% distribuídos à esquerda da média e 50% à sua direita.

Assim sendo, a curva apresenta uma área central em torno da média, onde se localizam os pontos de maior frequência e também possui áreas menores, gradativamente mais próximas de ambas as extremidades, em que são encontrados valores muito baixos de x (à esquerda) ou valores muito altos (à direita), ambos presentes em baixas freqüências.

2.3. Probabilidade na distribuição normal É descrita por seus parâmetros de Média e Desvio Padrão, ou seja, conhecendo-se estes pode se determinar qualquer probabilidade em uma Normal. Com tudo que foi dito pode se concluir que quanto maior a variável dos dados quando em relação à média, maior será a probabilidade de encontrarmos o valor que buscamos abaixo da normal. Basta calcular:

Propriedade 1: f(x) é simétrica em relação à origem, x = média = 0;
Propriedade 2: f(x) possui um máximo para z=0, e neste caso a ordenada valerá 0,39;
Propriedade 3: f(x) tende a zero quando x tende para (+) infinito ou (-) infinito;
Propriedade4: f(x) tem dois pontos de inflexão cujas abscissas valem média + DP e média - DP, ou quando z tem dois pontos de inflexão cujas abscissas valem +1 e -1. Para se