Distribuição de frequência

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Capítulo 2 – PLT 136 Distribuição de Frequência 2.1 Tabela primitiva ROL Suponhamos termos feito uma coleta de dados relativos à estaturas de quarenta alunos, que compõem uma amostra dos alunos de um colégio A, resultando a seguinte tabela de valores. A esse tipo de tabela, cujos elementos não foram numericamente organizados, denominamos tabela primitiva. 2.1 Tabela primitiva ROL Partindo desses dados, é difícil averiguar em torno de que valor tendem a se concentrar as estaturas, qual a menor ou a maior estatura, etc... A maneira mais simples de organizar os dados é através de uma certa ordenação (crescente ou decrescente). A tabela obtida após a ordenação dos dados recebe o nome de rol.

2.2 Distribuição de frequência
No exemplo que trabalhamos, a variável em questão, estatura, será observada e estudada muito mais facilmente quando dispusermos valores ordenados em uma coluna e colocarmos, ao lado de cada valor, o número de vezes que aparece repetido. Denominamos frequência o número de alunos que fica relacionado a um determinado valor da variável. Obtemos, assim, uma tabela que recebe o nome de distribuição de frequência: Mas o processo dado ainda é inconveniente, já que exige muito espaço. Sendo possível, a solução mais aceitável, pela própria natureza da variável contínua, é o agrupamento dos valores em vários intervalos. Desse modo, estaremos agrupando os valores da variável em intervalos, sendo que, em Estatística, preferimos chamar os intervalos de classes. Chamando de frequência de uma classe o número de valores da variável pertencente à classe, os dados podem ser dispostos como segue, numa tabela denominada distribuição de frequência com intervalos de classes.

Ao agruparmos os valores da variável em classes, ganhamos em simplicidade, mas perdemos em pormenores. O que pretendemos com a construção dessa nova tabela é realçar o que há de

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