Desvio padrão

Variáveis contínuas e discretas.

Grandezas como comprimento, área, volume, peso, tempo, proporções, porcentagens, ângulos, valores das funções trigonométricas, temperatura, etc., que num determinado intervalo podem tomar quaisquer valores, sejam estes inteiros ou fracionários, são chamadas variáveis contínuas.
Mas grandezas outras, tais como a contagem de pessoas, a soma do número de pontos no lançamento simultâneo de três dados, o número de culturas bacterianas positivas, o número de respostas sim, ou de respostas não, o número de gols por rodada de um campeonato de futebol, e assim por diante, não admitem valores fracionários, e por isso são denominadas variáveis discretas, ou seja, variáveis que só podem variar por unidades inteiras.
Todavia, no mesmo exemplo dos gols em partidas de futebol (por exemplo), a média de gols por partida de cada equipe é uma variável contínua, porque a média pode tomar valores intermediários, fracionários, ao passo que o número de gols, pura e simplesmente não admite fragmentos de gols, que devem ser contados por unidades inteiras, sendo pois, neste caso, uma variável discreta.
Esses tipos de variáveis podem ambos ser utilizados em Estatística, mas o simples fato de a variável de um experimento pertencer a um ou outro tipo já constitui um fator de seleção para a indicação de um ou de outro grupo de testes. É preciso pois definir também em qual desses grupos a variável de um experimento se encaixa.

Variáveis ordenadas.

Mas os tipos de variáveis não se esgotam com esses dois, que na verdade são os mais comuns porém não os únicos. De fato, pesquisas existem em que a única característica dos dados experimentais que poderia ser usada para classificá-los é o fato de eles poderem ser ordenados, de forma crescente ou decrescente. É o caso, por exemplo, de um experimento em que se queira avaliar a intensidade dolorosa, ou a positividade de um teste para sífilis ou qualquer outra doença, usando grupos de sinais (+) para graduar a