Dependencia E Independencia Linear
Faculdade de Matemática – Departamento de Matemática
Disciplina de Álgebra Linear e Geometria Analítica
DEPENDÊNCIA E INDEPENDÊNCIA LINEAR
Sejam
v1 , v 2 , ..., v n
vetores em V e a equação vetorial
a1 v1 + a 2 v 2 + ... + a n v n = 0
(1)
v 1 , ..., v n
0.v1 + 0.v 2 + ... + 0.v n = 0
Obviamente o vetor zero sempre pode ser escrito “trivialmente” como CL de
pois a afirmação
a1 = a 2 = ... = a n = 0
é sempre verdadeira para quaisquer que sejam os vetores dados. A solução
é chamada solução
trivial de (1). A respeito desta equação o interesse está na resposta à pergunta
“A solução trivial de (1) é única?
Se a resposta for
a)
Sim, então
v 1 , v 2 , ..., v n
são linearmente independentes (LI) ou o conjunto
b)
Não, então
v 1 , v 2 , ..., v n
{v1 , v 2 , ..., v n } é LI
são linearmente dependentes (LD)
{v1 , v 2 , ..., v n } soluções não triviais (ai ≠ 0 ) ou o conjunto
é LD, e neste caso, a equação (1) admite
Vejamos alguns exemplos.
Exemplo 1 – Os vetores unitários canônicos de
e1 = (1,0,0,0 ) e2 = (0,1,0,0 ) e3 = (0,0,1,0) e4 = (0,0,0,1)
R4
são LI pois a equação
a1e1 + a 2 e2 + a3 e3 + a4 e4 = 0 ou a1 (1,0,0,0 ) + a 2 (0,1,0,0 ) + a 3 (0,0,1,0 ) + a 4 (0,0,0,1) = (0,0,0,0 )
se reduz a
(a1 , a 2 , a 3 , a 4 ) = (0,0,0,0)
e portanto, possui somente a solução trivial
Exemplo 2 – Os vetores
a1 = a 2 = a3 = a 4 = 0
v1 = (1,0,0 ) , v 2 = (2,1,0 )
e
v 3 = (1,-1,1)
⎡
⎢1
⎢0
⎢
⎢0
⎣⎢
⎤
1 0⎥
1 − 1 0⎥
⎥
0 1 0⎥
⎦⎥
são LI, pois a equação
a1 v1 + a 2 v 2 + a 3 v 3 = 0
ou
o sistema correspondente
só admite a solução trivial
a1 = a 2 = a 3 = 0 .
Exemplo 3 – Os vetores
0.v1 + 0.v 2 + 0.v 3 = 0 isto é, a igualdade
2
v1 = (1,0,0 ) , v 2 = (2,1,2 )
e
v 3 = (1,2,4)
são LD pois além de ser verdade que
também é verdadeira a afirmação
3v1 − 2v 2 + v 3 = 0 (verifique) a1 v1 + a 2 v 2 + a 3 v 3 = 0 admite soluções (ai ≠ 0) (não triviais).
Professor Paulo Winterle
2
Observação Importante