Correlação e Regressão - Estatistica

474 palavras 2 páginas
NOME: Jean Tobias Piz sdetta Baptistella
29/11/2014

DATA:

Tabela 1 – Correlação e Regressão entre Massa (Kg) e Colesterol (mg/dll) dos acadêmicos do curso de
Engenharia Civil, Unoesc, 2014.
Masa

Colesterol

Triglicerídeos

Nível_de_estres se Correlação de Pearson
Masa

1

,597

Sig. (2 extremidades)
N

40

Colesterol

Correlação de Pearson
Triglicerídeos

Sig. (2 extremidades)
N
Correlação de Pearson

Nível_de_estresse

40

40

40

1

**

,900**

,000

,000
40

40

40

**

**

1

,885

N

**

,895

,000

,000

40

40

40

40

**

**

**

1

,697

Sig. (2 extremidades)

,885

40
,587

,697

,000

,000

N

**

,587

,000

,597

Sig. (2 extremidades)

**

,000

**

Correlação de Pearson

**

,900

,000

,895

,000

,000

,000

40

40

40

40

**. A correlação é significativa no nível 0,01 (2 extremidades).
Fonte: Pesquisa direta

Análise: Tem-se o estudo da Correlação e Regressão entre a massa (Kg) e o Colesterol (mg/dll) dos acadêmicos do Curso de Engenharia Civil da UNOESC de São Miguel do Oestes, 2014. O valor da Correlação é R = 0,597, sendo positiva, crescente, diretamente proporcional. Ou seja, quando a massa cresce o colesterol também cresce. O modelo linear será V = 80,570 + 1,607x, sendo o valor do R² = 35,6% Conclusão, quando maior a massa, maior serão os níveis de colesterol, resultado comprovado polo valor p = 0,000.

Tabela 1 – Correlação e Regressão entre Massa (Kg) e Colesterol (mg/dll) dos acadêmicos do curso de
Engenharia Civil, Unoesc, 2014.
Variável dependente: Colesterol
Equação

Resumo do modelo
R Quadrado

Linear

,356

F
21,029

A variável independente é Masa.
Fonte: Pesquisa direta

df1

Estimativas do parâmetro df2 1

Sig.
38

,000

Constante
80,570

b1
1,607

Gráfico 1 – Correlação e Regressão entre Massa (Kg) e Colesterol (mg/dll) dos acadêmicos do curso de
Engenharia Civil, Unoesc, 2014.

Fonte: Dados Primários

Gráfico 2 – Nível de estresse doa acadêmicos do Curso de Engenharia Civil da Unoesc, 2014.

Fonte: Dados Primários

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