ControleEstatísticodeQualidade

´ – UFC
UNIVERSIDADE FEDERAL DO CEARA
DEPARTAMENTO DE ESTAT´ISTICA E
´
MATEMATICA
APLICADA
´
BACHARELADO EM MATEMATICA
INDUSTRIAL

Luana Saldanha de Aquino
Paulo Kaique Paiva Brasil

Controle Estat´ıstico do Processo:
Comprimento final

Fortaleza
2014

Sum´ ario 1 Introdu¸c˜ ao 2

2 An´ alise inicial dos dados

3

3 Autocorrela¸c˜ ao 3

4 Capacidade do processo

5

5 Conclus˜ ao 7

1

Introdu¸c˜ ao O Controle Estat´ıstico do Processo (CEP) ´e uma ferramenta da qualidade muito importante para o monitoramento de processos produtivos/servi¸cos, pois conseguimos obter informa¸c˜oes para um diagn´ostico mais eficaz na preven¸ca˜o e detec¸ca˜o de falhas nos processos avaliados e, com isso, gerar uma poss´ıvel melhoria na produtividade da empresa.
Neste trabalho iremos monitorar o processo de produ¸ca˜o de pe¸cas, onde a vari´avel a ser analisada ´e o comprimento final da mesma.

2

2

An´ alise inicial dos dados

3

Autocorrela¸c˜ ao A autocorrela¸c˜ao ´e uma caracter´ıstica que existe em alguns processos produtivos, que faz com que os dados n˜ao sejam mais independentes ao longo do tempo.
A autocorrela¸ca˜o entre os dados conduz a` ocorrˆencia de sucessivos alarmes falsos no processo. Vale ressaltar que essa caracter´ıstica ´e extremamente frequente em processos cont´ınuos ou em bateladas e, em processos discretos altamente automatizados, ´e frequente a ocorrˆencia da mesma.
Portanto, ´e importante investigar a existˆencia de autocorrela¸c˜ao no processo.
Podemos identificar se o processo ´e autocorrelacionado ou n˜ao, atrav´es do coeficiente de autocorrela¸c˜ao que ´e semelhante ao coeficiente de Pearson. O coeficiente ´e dado por:

(1)

∑︀𝑛−𝐿
(𝑋𝑖 − 𝑋)(𝑋𝑖+𝐿 − 𝑋)
𝑅(𝑋𝑖 , 𝑋𝑖+1 ) = 𝑖=1 ∑︀𝑛
2
𝑖=1 (𝑋𝑖 − 𝑋)

onde L ´e o intervalo entre as medidas.
De acordo com o valor do coeficiente, vamos definir como podemos fazer o gr´afico de controle. Se o coeficiente